Migliore di Machine Learning per Corsi AI & Dintorni

Sono incuriosito da l’idea di macchina di apprendimento? Forse hai applicato i concetti fondamentali sul posto di lavoro e vuole prendere la vostra intelligenza artificiale esperienza a un livello superiore. Online macchina di apprendimento del corso in grado di equipaggiare con gli strumenti necessari per comprendere le nozioni di base o accelerare la tua carriera.

Quick Look: Meglio Di Machine Learning Per Corsi

Una rapida occhiata Benzinga top picks:

Che cosa Rende una Macchina di Apprendimento del Corso Grande?

Tenere a mente le seguenti considerazioni come esplorare macchina di apprendimento del corso opzioni e scegliere quello giusto per voi.

Inizia con le Nozioni di base

La migliore macchina di apprendimento corsi di iniziare con le basi. Non importa il vostro livello di abilità, è importante introdurre o stabilire informazioni basilari, prima di passare alla più complessa materiale.

Self-Paced

Ci sono così tanti di apprendimento automatico di componenti, in modo che si desidera un corso che ti permette di lavorare al proprio ritmo. Questo vi dà una grande quantità di tempo per capire tutte le informazioni presentate nelle lezioni.

Include Scenari Reali

Non sappiamo con certezza se si afferrare il materiale fino a quando si ha la possibilità di applicarlo. Prendere in considerazione i corsi con scenari reali di aiutarti a capire come implementare le conoscenze. Gli studi di caso sono anche utili perché danno a mani su esperienza in un ambiente dove si può permettere di fare errori e di superare ostacoli senza gravi conseguenze.

Le Nostre Prime Scelte

Abbiamo studiato diverse online di machine learning per corsi a compilare il nostro elenco di top picks. Troverete tutte le classi dalla linea principale di piattaforme di e-learning — Coursera, LinkedIn Apprendimento e Udemy.

Le classi sono divise in 3 categorie in base al livello di abilità: principiante, intermedio e avanzato. Troverete anche una descrizione e la quota di iscrizione per ogni corso per prendere la decisione migliore per voi.

Macchina di Apprendimento del Corso per Principianti

Nuovo alla macchina di apprendimento? Iniziare con questi corsi introduttivi.

1. Macchina di Apprendimento dall’Università di Stanford

  • Chi è: Principianti
  • Prezzo: Gratis

Sei interessato a macchina di apprendimento, ma non sono abbastanza sicuro di come funziona? Considerare questa principiante a livello di corso che introduce efficaci tecniche di apprendimento automatico. Potrai anche imparare come implementare queste tecniche nella vostra vita di tutti i giorni e li usa per risolvere i problemi.

Argomenti di base trattati nel corso includono la regressione lineare, algebra lineare, regressione logistica, la regolarizzazione, reti a neutro e support vector machines. Potrai anche imparare di più su di riduzione di dimensionalità, il rilevamento di anomalie e recommender systems.

Posto in questa 10-modulo del corso è gratuito. Aspettatevi di spendere 56 ore di lavoro attraverso il materiale del corso, che comprende video, lettura e quiz.

La classe è guidata da Andrew Ng, professore a contratto presso l’Università di Stanford. Egli è anche il fondatore di Atterraggio AI e il co-fondatore di Coursera.

Ottenere questo corso.

2. Macchina di Apprendimento Fondazioni: Un Caso di Studio dall’Università di Washington

  • Chi è: Principianti
  • Prezzo: Gratis

Offerti dall’Università di Washington, questo corso gratuito è un componente della Macchina di Apprendimento di Specializzazione. È progettato per le persone che vogliono imparare come macchina di apprendimento consentono di analizzare dati e migliorare le operazioni di business.

Questo corso fornisce la conoscenza inestimabile attraverso i seguenti casi di studio:

  • Regressione: Prevedere I Prezzi Delle Case
  • Classificazione: Analisi Del Sentiment
  • Clustering e Somiglianza: il Recupero di Documenti
  • Raccomandando Prodotti
  • Deep Learning: la Ricerca per Immagini

Quando si raggiunge la fine della linea, avrete la capacità di applicare le tecniche apprese in ogni caso di studio nel campo. Potrai anche essere in grado di utilizzare Python per implementare le nuove competenze.

Istruttore di Carlos Guestrin è un’amazzone professore di machine learning informatica e dipartimento di ingegneria e Emily Fox Amazon professore di machine learning nelle statistiche.

Ottenere questo corso.

3. Applicato Apprendimento automatico: Fondamenti da LinkedIn Apprendimento (Precedentemente Lynda.com)

In poco più di 2,5 ore, è possibile imparare i fondamenti della macchina di apprendimento in questo principiante a livello di corso di LinkedIn di Apprendimento. Guidati da Dati Scienziato Derk Jedamski, questa classe prende uno sguardo più da vicino i vari algoritmi di machine learning e modi per risolvere eventuali problemi che ne derivano.

Il corso inizia con una introduzione alle basi di machine learning, seguita da una lezione sull’analisi esplorativa dei dati e la pulizia dei dati. Potrai anche imparare le migliori pratiche per misurare il successo e ottimizzazione di un modello. La lezione finale copre l’end-to-end pipeline di processo.

L’iscrizione è inclusa nel $29.99 mensile LinkedIn appartenenza o si può prendere un posto libero per la registrazione ad un 1 mese di prova. Saper scrivere semplici Python prima di firmare up.

Ottenere questo corso.

Questi corsi può essere una buona partita se si capisce la meccanica della macchina di apprendimento e possibile applicare critico concetti in classe o sul posto di lavoro.

4. Apprendimento automatico: la Regressione dell’Università di Washington

  • A chi si rivolge: studenti Intermedi
  • Prezzo: Gratis

Apprendimento automatico: la Regressione è la seconda parte della Macchina di Apprendimento di Specializzazione presso l’Università di Washington. Esplora il funzionamento interno di modelli di regressione attraverso un caso di studio dal titolo “la Previsione dei Prezzi delle Abitazioni.”

Il corso si articola in 5 moduli:

  • Regressione Multipla
  • La Valutazione Delle Prestazioni
  • Ridge Regression
  • La funzionalità di Selezione e Lazo
  • Vicini e Regressione Kernel

Le lezioni vengono insegnate attraverso contenuti video. Ogni modulo comprende anche complementare lettura e quiz per testare la vostra comprensione del materiale.

L’iscrizione è gratuita e dura 35 ore per completare il corso.

È una buona idea per completare il Machine Learning Fondazioni: Un Caso di Studio prima della registrazione.

Ottenere questo corso.

5. Apprendimento automatico: Classificazione da parte dell’Università di Washington

  • A chi si rivolge: studenti Intermedi
  • Prezzo: Gratis

Apprendimento automatico: la Classificazione è la parte 3 di Machine Learning Specializzazione presso l’Università di Washington. Il caso di studio in questo corso di concentrarsi sull’analisi del sentiment e predire il rischio di prestito di default.

Ci sono 9 lezioni in corso:

  • Lineare categorie di classificazione e di Regressione Logistica
  • Apprendimento Lineare Classificatori
  • L’overfitting e la Regolarizzazione di Regressione Logistica
  • Alberi Di Decisione
  • Prevenire l’overfitting in Alberi di Decisione
  • Gestione Dati Mancanti
  • Incrementare
  • Precisione Di Richiamo
  • Scala di Enormi set di dati e di Apprendimento Online

Come per gli altri corsi di specializzazione, il materiale è trasportato attraverso il video e la lettura. Ogni modulo si conclude con quiz per identificare le aree in cui sono forti e offre aree in cui è necessario mettere a fuoco.

Assicurarsi di completare Apprendimento automatico: Regressione prima di firmare up.

Ottenere questo corso.

6. Apprendimento automatico: il Clustering e il Recupero dall’Università di Washington

  • A chi si rivolge: studenti Intermedi
  • Prezzo: Gratis

Il componente finale della Macchina di Apprendimento di Specializzazione presso l’Università di Washington insegna la meccanica di clustering e il recupero attraverso un caso di studio dal titolo “Ricerca di Documenti Simili.”

Si apprenderanno le tecniche per aiutarvi a trovare rapidamente le informazioni che stai cercando senza spulciando tra una pila di documenti simili. La classe insegna anche come identificare i temi caldi di questi documenti rapidamente.

Apprendimento automatico: il Clustering e il Recupero comprende i seguenti le attività hands-on:

  • Nearest Neighbor Ricerca
  • Clustering K-Means
  • I Modelli Della Miscela
  • Miscela di Appartenenza Modellazione tramite Latent Dirichlet Allocation
  • Clustering Gerarchico

Pronto ad afferrare un posto libero in questo corso? È una buona idea per completare prima di Machine Learning per la Classificazione.

Ottenere questo corso.

La Macchina Avanzata Corsi Di Apprendimento

Di professionisti esperti che sono ben versati in intelligenza artificiale e l’uso della macchina di apprendimento sul posto di lavoro possono trovare questi corsi di utile.

7. Intelligenza artificiale, Machine Learning Fondamentali da Udemy

  • A chi si rivolge: studenti di livello Avanzato
  • Prezzo: $199.99

Offerto da Packt Publishing, questo corso viene illustrato come utilizzare l’intelligenza artificiale per effettuare l’analisi predittiva e risolvere problemi del mondo reale. È progettato per i ricercatori e gli sviluppatori di software che vogliono aumentare il loro set di abilità per migliorare la macchina progetti di apprendimento.

Il $199.99 quota di iscrizione comprende 53 lezioni condensato in 8 ore di video on-demand. Potrai anche ricevere un Certificato di Completamento quando si raggiunge la fine del corso.

Conoscere il linguaggio di programmazione Python e livello di scuola superiore di matematica, prima dell’iscrizione.

Facilitatore Zsolt Nagy è un engineering manager con una laurea in inferenza su ontologie e ha diversi anni di esperienza nell’uso di intelligenza artificiale.

Ottenere questo corso.

8. Macchina di Apprendimento e AI: Support Vector Machines in Python da Udemy

  • A chi si rivolge: studenti di livello Avanzato
  • Prezzo: $199.99

Macchina di Apprendimento e AI: Support Vector Machines in Python è un altro molto frequentato corso da Udemy avanzati per i professionisti che cercano una migliore comprensione delle SVM. Inoltre, è ideale se si vuole capire la teoria dietro la SVM e utilizzarlo per risolvere problemi pratici.

Offerte da Programmatore Pigro Inc., questo altamente nominale corso di Udemy include accesso a vita a 72 lezioni jam-packed in 9 ore di video on-demand. È inoltre supportato da un 30-giorni garanzia di rimborso se non sei soddisfatto per qualsiasi motivo.

L’iscrizione è di $199,99. Avere una conoscenza di calcolo, la matrice di aritmetica, geometria e probabilità di base, prima dell’iscrizione. E ‘ anche una buona idea per capire Python, Numpy di codifica e di Regressione Logistica.

Ottenere questo corso.

9. Macchina di Apprendimento e AI: Advanced Alberi di Decisione da LinkedIn Apprendimento (Precedentemente Lynda.com)

Master RICERCA e CS5.0 algoritmi, in quanto si riferiscono alla macchina di apprendimento, in questo corso avanzato da LinkedIn Apprendimento. Il corso esamina anche altri argomenti relativi alla decisione di alberi, tra cui l’insaccamento, per stimolare la, la modellazione dei dati e l’analisi dei dati.

Insegnato da Keith McCormick, il corso comprende i seguenti moduli:

  • La comprensione di RICERCA
  • Comprensione C5.0
  • Argomenti Avanzati

Il materiale è trasportato attraverso il video. Avrete anche accesso a 1 file di progetto e 2 capitolo i quiz per migliorare la vostra esperienza di apprendimento.

L’iscrizione è inclusa nel $29.99 mensile LinkedIn appartenenza. Ma se non sei un membro, è possibile provare il corso con la registrazione di un 1 mese di prova.

Ottenere questo corso.

Scegliere la Macchina Giusta percorso di Apprendimento per Voi

Di Machine learning per corsi sono offerti a tutti i livelli di abilità e di prezzo. Abbiamo incluso una varietà di opzioni per aiutarti a padroneggiare le nozioni di base, rispolverare le vostre abilità e/o di avanzamento di carriera.

Prima di scegliere un corso, assicurarsi che sia una grande vestibilità. I migliori corsi di coprire non solo il materiale che si sta cercando, ma è necessario iniziare con le basi e includono nella vita reale. Ancora più importante, si può lavorare al proprio ritmo per ottenere una solida comprensione di ciò che è stato insegnato.

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